伸び8年で20倍
AI処理1,000 TOPS超
カメラ高解像度13台
何が公表されたか
Waymoは第6世代Waymo Driverに使う車載コンピューティングの設計を明らかにしました。カメラやLiDARなどのセンサー情報を車内で処理し、周囲の理解、進路の予測、安全な経路選択、車両制御までをリアルタイムでつなぎます。通信先のデータセンターに判断を委ねず、走行に必要な処理を車載システムだけで完結させる設計です。
なぜ専用設計が必要か
ロボタクシーは人間が緊急時に運転を引き継がないため、低遅延だけでなく、振動、衝撃、寒冷地、高温環境でも安定して動く必要があります。Waymoは車両の液冷系と計算基盤を統合し、独立した二つの計算系統を並列運転します。片方に異常が起きた際は、もう一方が処理を引き継げるようにし、単一故障点を減らしています。
自動運転競争への意味
自動運転の性能はAIモデルだけで決まりません。センサー、半導体、冷却、電力消費、ソフトウェアを一体で最適化し、量産車へ搭載できるサイズとコストに収める必要があります。Waymoは2億マイルを超える完全無人走行経験を設計へ反映したと説明しています。都市と車種を増やす次の競争では、計算性能と同時に、消費電力、故障率、製造コストをどこまで下げられるかが焦点です。
PRIMARY SOURCES
一次情報・参照資料
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