データ収集車約40台
NVIDIA L2++2028年後半
独自AI L2++2029年後半
データ・フライホイールとは
車両から集めた走行データでAIを学習し、仮想環境と実車で検証して改善版を車両へ戻し、そこから新しいデータを得る循環です。工事区間、悪天候、急な割り込み、狭い道路などAIが苦手とする場面を重点的に抽出し、24時間体制の開発拠点で改善を回します。実道路を3D Gaussian Splattingで再現する仮想検証も組み込みます。
NVIDIAと独自AIをどう使い分けるか
短期ではNVIDIAの車載AI基盤とソフトウェアをSDVへ統合し、レベル2+車を2028年前半、レベル2++車を同年後半に量産する目標です。並行して42dotとの独自E2EシステムAtria AIを育て、2029年後半にレベル2++車へ搭載する計画です。外部の実績ある技術で導入を急ぎながら、中核AIを内製する二段構えです。
VLAとレベル4検証
42dotは映像認識に言語による状況理解と行動生成を加えるVLAも開発しています。現在はシミュレーション検証段階で、2026年末から2027年初めに実車試験を始める予定です。また韓国の光州・全南地域でAtria AI車によるレベル4実証を年内に行い、複雑な道路で得たデータを学習へ戻します。量産時期は目標であり、安全検証と規制対応の進捗が実現を左右します。
PRIMARY SOURCES
一次情報・参照資料
内容や数字は更新される場合があります。最新状況はリンク先の公式資料もご確認ください。